Кластеризация семантического ядра: методы Hard, Soft, ручная, что выбрать

Кластеризация семантического ядра: методы Hard, Soft, ручная, что выбратьПривет друзья на связи Павел Гречко, сегодня кратко напишу что такое кластеризация семантического ядра и как её готовить.

Кластеризация семантического ядра это еще один SEO процесс, который базируется на том, что сочетающиеся фразы и запросы, ключевые слова объединяются в группы (именуемые кластерами). Задачей кластеризации является максимально эффективное продвижение конкретных страниц веб – ресурса.

В процессе кластеризации от вебмастера требуется подобрать фразы и сгруппировать их. Следом проводится анализ, который позволяет понять расстановку кластеров по документам публикуемом сайте. При этом соблюдается жёсткий принцип, что на одну страницу приходится только один кластер.

Зачем нужна кластеризация?

Что же способна дать кластеризация? Кластеризация является важнейшим этапом работы с ключевыми словами. Без неё, семантическое ядро и ключевые слова конечно принесут пользу, но раскроется лишь часть их потенциала. Однако, решает она, целый ряд задач:

  • Позволяет грамотно продвигать страницы по необходимым запросам поисковиков;
  • Позволяет эффективно составлять задания для авторов текста;
  • Позволяет быстрее и дешевле вывести страницы в ТОП выдачи. При грамотно выполненной кластеризации не придётся покупать ссылки и совершать дополнительные затратные манипуляции

Также, с её помощью решаются две важных дополнительных задачи:

  1. Группировка схожих запросов;
  2. Проверка совместимости запросов.

Первая позволяет объединить однотипные пользовательские запросы. Например – «купить смартфон» и «заказать смартфон», пользователем выражено аналогичное желание, при кластеризации оба этих запроса учитываются в равной степени. Вторая задача позволяет понять, насколько возможно продвижение нескольких запросов в рамках одной страницы, для достижения ТОП выдачи.

Виды кластеризации

Три важнейших параметра определяют эффект от проведенного побора групп ключевых слов. Масштабы анализа кластера, удовлетворение потребности читателя и совместимость запросов внутри самого кластера. Чтобы добиться соблюдения всех трёх параметров существует три вида кластеризации:

  1. ТОП-10 выдачи. Самый популярный вариант. Проводится сбор адресов URL по первой странице выдачи по каждому из ключевых запросов. После этого, вебмастер сравнивает фразы и при пересечении URL, ставит их в один кластер.
  2. По словоформе. Здесь вебмастером группируются слова, корни которых похожи между собой. Важной проблемой этого способа является то, что смысл этих фраз не учитывается при распределении, а значит в один кластер могут попадать запросы, отличающиеся по смыслу, что негативно влияет на продвижение страницы;
  3. Вопрос/ответ. Способ, который применяется очень редко и используется только сервисами быстрых ответов. Однако, он и проще всего, поскольку всё, что нужно – это понять, является ли вопросом конкретный ключевик, или нет.

Таким образом, сегодня применяется в основном кластеризация по выдаче ТОП-10. Однако, её можно разделить ещё на 3 типа:

  • Soft – здесь вебмастером за основу берётся ключ с самой высокой частотой выдачи, после чего подбираются схожие запросы. В ТОП-10 выдачи находят пересекающиеся с главным ключом URL. В случае, если частота запросов превышает определённый порог, их добавляют в кластер. В итоге, получается группировка с объединением определённым главным словом или фразой.
  • Hard – самый жёсткий вид кластеризации. Здесь вебмастер сравнивает самое частотное слово с другими идущими следом за ним в общих URL ТОП-10 выдачи. Также проводится дополнительное сравнение других URL в полученных парах. В итоге, кластер образуется только в том случае, если URL пересекается в каждом из запросов. Этот метод применяется только в конкурентных нишах, где ключи характеризуются огромным количеством синонимов и имеют множество тем – запросов.
  • Middle (Moderate) является средним вариантом. Основой служит взятие частотной фразы и её сравнение с другими ключевиками из общих адресов. Кластер формируется в том случае, когда при сравнении всех ключевиков, некоторые из них превышают определённый порог запросов. Они и включаются в кластер.

Существуют упрощенные виды кластеризации. По интенту – работа ведётся с потенциальными клиентами. После формирования списка с ключевыми запросами они раскидываются по участникам и те самостоятельно распределяют их по страницам, где считают фразу наиболее уместной. Ручная кластеризация актуально для небольших магазинов и представляет собой аналог интента, но выполняется самим веб – мастером.

Hard или Soft – что лучше?

При сравнении этих двух методов было доказано, что точность hard составляет порядка 90% при наличии хотя бы 3 адресов. При проведении ручной кластеризации идеальным результатом считается достижение порога хотя бы 70%, в то время как начинающий специалист едва достигнет точности в 30%. Таким образом, отличие от ручного способа колоссально. Кроме того, полнота такого сбора будет намного выше.

Применение Soft метода даёт лучшие показатели по полноте данных, но вот их точность очень низкая. Для получения приличных продвижения, необходимо пересечь порог хотя бы в 5 адресов URL, но полноте при этом падает до 23%.

Однако, это не значит, что следует отказаться от soft метода. Ему нет равных в ситуациях, когда нет жёстких требований к запросам переходов. Если необходимо создать высокую посещаемость сайта, soft метод даст намного лучший эффект. Если же требуется железная привязка запросов к выдаче сайта, hard метод покажет себя гораздо лучше.

Однако, стоит помнить, что если дальше планируется текстовый анализ страницы, то подойдёт только hard методика, так как результативность такого анализа напрямую зависит от качества страницы.

Преимущества и недостатки автоматической кластеризации

К плюсам проведения кластеризации относятся:

  • Возможность в процессе работы над ресурсом заранее продумать его структуру и определиться ос страницами сайта, создав грамотный контент – план;
  • При использовании сервисов позволяющих автоматически находить кластеры по ключевым фразам экономится масса времени;
  • Автоматизация этой процедуры существенно сокращает возможные ошибки;
  • Качественно проведенная кластеризация семантического ядра гарантирует, что пользователь быстро найдёт нужный ему контент или услугу.

К минусам на этом фоне можно отнести:

  • Высокую конкуренцию. ТОП – выдача меняется постоянно, поэтому, результаты старой кластеризации быстро теряют актуальность и становятся неэффективными;
  • Высокая степень трудозатратности;
  • Несмотря на автоматизацию, в процессе работы сервисов появляются некластеризированные запросы, которые приходится дорабатывать самостоятельно;
  • Часто в группах остаются фразы близкие по тематике, но говорящие о совсем других предметах.

Чем кластеризация поможет в продвижении ресурса?

Главный результат кластеризации – существенная экономия времени, ведь обработка данных происходит быстрее. Однако, дополнительную пользу несёт автоматическая классификация продвигаемых страниц.

При группировке ключевых слов и правильной внутренней оптимизации, ресурс намного быстрее выходит в ТОП выдачи, не приходится тратить время и деньги на покупку ссылок и иные варианты продвижения. Также, значительно возрастает эффект от ранжирования.

Как создать кластеризацию?

Существует 3 способа сбора кластерных запросов:

  • Ручной;
  • С помощью онлайн – сервисов;
  • С помощью десктопных программ.

Ручная кластеризация очень сложна и требует массы времени, но упростить её могут даже такие простые инструменты, как Excel. Достаточно простые в освоении и точные, однако ключи приходится распределять самостоятельно.

Преимуществом этого метода является высокая точность обработки фраз и универсализация подхода. Таким образом, учитываются все факторы, что позволяет максимально точно распределить ключи по страницам сайта. Однако, есть и ряд недостатков. Как уже говорилось, скорость оставляет желать лучшего и велики шансы упустить важный ключевой запрос.

Второй вариант это использование онлайн – сервисов. В интернете их большое количество – Google документы, Keyword Assistant, kg.ppc-panel.ru, Rush Analytics и многие другие. Для каждого из них есть индивидуальные преимущества и недостатки.

К преимуществам этого метода можно отнести высокую скорость сбора информации и автоматизацию большинства процессов. Интерфейс достаточно прост и позволяет быстро собрать кластеры по готовым ключевым запросам. Однако, в подобных сервисах есть ряд недостатков. Часто нет функции сохранения проектов, часть из них может находиться в платной подписке, а самым частым недостатком является очень низкая скорость работы.

Ещё один вариант – это десктопные программы для кластеризации. К ним можно отнести Key Collector, KeyAssort, МегаЛемма и многие другие проекты. Здесь всё зависит индивидуально от пользователя. Интерфейс таких программ значительно сложнее, но имеет расширенный функционал и подходит для профессиональной кластеризации. Такой вариант позволяет быстро собрать ключи и кластеры и обладает высокой точностью. Однако, в некоторых программах отсутствует функция редактуры конечного результата. Многие из программ распространяются в платной версии, что также является их существенным минусом.

Услуги по кластеризации ядра

Для многих намного удобнее будет передать эту работу профессионалам. Тем более, на рынке много фирм, которые предоставляют подобные услуги. Если нет времени делать кластеризацию самостоятельно, можно поручить это им. Процесс кластеризации достаточно сложен и просто пользуясь программами не получится составить правильное ядро. Эти фирмы занимаются кластеризацией профессионально и способны сделать её максимально качественно.

Заключение

Значение кластеризации для владельцев крупных сайтов огромно. С помощью этого процесса можно обработать ядро намного быстрее, повысив точность запросов для выдачи собственного сайта в поисковике.

Ранее подобную процедуру приходилось делать вручную месяцами, сейчас это можно сделать за пару часов при условии автоматизации процесса. Даже при ручной обработке, благодаря выявленным методологиям собрать семантическое ядро сайта стало гораздо проще. Благодаря этому процессу, разрозненные ключевики группируются не только по смыслу, но и по страницам сайта, что позволяет повысить точность попадания пользователя на нужную страницу с контентом.

Кластеризация значительно повышает результативность работы вебмастера по продвижению ресурса в ТОП – выдачи даже для маленьких сайтов, ядро которых содержит не больше 100 запросов. Сказать о её низкой эффективности можно только в низкоконкурентных нишах, где невозможно сформировать адекватные кластеры ключей по ТОП выдаче, ведь актуальной информации на этих сайтах часто нет.

Выбор методологии кластеризации зависит от целей веб – мастера. Если требуется получить большую посещаемость сайта (трафиковая раскрутка), лучше пользоваться soft методом, а для позиционной работы лучше подходит метод hard. Даже выполнив автоматическую кластеризацию, веб – мастеру стоит проверить её вручную.

Автор статьи Павел Гречко: Читайте мой SEO Блог

Добавить комментарий